量学的学习和研究方向----数据监测
本帖最后由 米米552 于 2017-7-31 15:54 编辑这个题目一看有点大，其实也没你想象的那么厉害，我只是在沿着一个方向，一个思路，一种逻辑，一种学习方法。
不断的累积知识点，不断的贯通量学、不断的优化和消化，然后形成一套富有成效的交易系统。
数据监测是我学习和研究的一个重点，先理清我学习和研究的四个方向。
一、研究股票的价值、强弱、内在动力。
这个方面内容有助涨基因与助跌基因的强弱与组合定性、牛股基因的释放信号、下跌途中的凹间峰迂回谋略、
渐强渐弱趋势判定、局部高价值基因和复合基因的监测--顺藤摸瓜技术、358建构与太极判牛、底部基础与上攻动力、
形态与角度判牛法、上升途中的回踩情况、上升途中的量能表现、四维组合与进攻步调等等。
二、位置决定性质，研判各种位置上的各种动作，得出它的性质和图谋。
顶部的缩量假跌、底部的百日低量和喇叭左、底部的巨量、三级台阶的量能表现，五级台阶的具体位置。
三、买点的选择，好的买点不怕庄家折腾
有支撑性买点和突破平衡买点，也有动力势能买点。
四、保护利润 分为主动保护和被动保护。
主动保护主要学习各种见顶信号和渐弱信号，主动撤出战斗。
被动是按照九阴真经，被动减仓。
姚工说：国内外一些大师级别的人物谈到普通投资者和专业投资者的不同之处，除了投资标的的性质不同外，那就是普通投资者大都是
采用“误打误撞”的方法进行交易。言外之意就是普通投资者缺乏市场基础知识，仅以自认为正确方法盲目操作，最终大约80%的普通投
资者以输光保证金完事儿。
炒股就是一门科学，国内外一些高手机构有一套电脑自动交易系统，它们可以监测到很多数据，然后把数据进行分析，进行自动增仓减仓的
处理。数据是很容易和监测的，就是怎么样的分析才是难点，如果把这种技术和量学结合起来那是不得了的，以我目前掌握的助涨基因有50个左右，
如何评分是个小难题，组合基因趋势千变万化，这个需要用积分逻辑去识别是个大难题，而且是动态发展的，积分就要随时加分和减分，编程高手一定要是量学高手才能做到。对于庞大的数据监测我是做不到的，监测局部比较重要的数据还是可以的。
这个题目确实有点大，都是一些泛泛之谈，量学的各个基础知识点、战法、逻辑都搞清楚了才有资格谈监测数据，所以这只能是个课题和研究方向。下一个帖子可以浅谈一下量学的知识点和基因的特性。比如长阳矮柱的特性和内在动力。跳空不补的实力和意图、碎阳慢升利润独吞的好处与意图、康量过桥的谋略与实力、
凹间峰的作用与信号、假阴真阳的主要价值和伏击方法、牛股三绝的飙牛技巧、量学二牛真假区别、三阳开泰的基础与动力、上升途中强势调整与回调的区别、
过峰的方式与价值、局部基因的链条组合、股票小周期的生老必死、精准线与平衡线的复合作用、低量柱与倍量柱的位置组合作用等等，量学实在是博大精深，有
太多的学问，条条大路通罗马，只要你能形成一套自己的盈利模式就是好样的，量学没有后来者，只有后来追上者，让我们不断学习和进步吧。
数据监测的前提是量化，这也正是国外形态分析和国内形态分析本质上的不同。他们最初也是为建立交易系统不得已而为之，但是无意之中抓到了分析的方向。
抓主要矛盾，高度抽象，化繁为简！ 谢谢楼主分享 这个题目确实有点大，都是一些泛泛之谈，量学的各个基础知识点、战法、逻辑都搞清楚了才有资格谈监测数据，所以这只能是个课题和研究方向。下一个帖子可以浅谈一下量学的知识点和基因的特性。比如长阳矮柱的特性和内在动力。跳空不补的实力和意图、碎阳慢升利润独吞的好处与意图、康量过桥的谋略与实力、
凹间峰的作用与信号、假阴真阳的主要价值和伏击方法、牛股三绝的飙牛技巧、量学二牛真假区别、三阳开泰的基础与动力、上升途中强势调整与回调的区别、
过峰的方式与价值、局部基因的链条组合、股票小周期的生老必死、精准线与平衡线的复合作用、低量柱与倍量柱的位置组合作用等等，量学实在是博大精深，有
太多的学问，条条大路通罗马，只要你能形成一套自己的盈利模式就是好样的，量学没有后来者，只有后来追上者，让我们不断学习和进步吧。 老师的这篇文章包含了多少金子，数不胜数！好好向您学习！ 好好学习，天天向上 第一批名单即将落地 奶粉渠道加库存有望开启 好好学习，天天向上 谢谢分享！ 谢谢楼主分享 谢谢楼主分享 谢谢楼主分享 学习学习谢谢了 谢谢楼主分享 谢谢楼主分享