学习@ —— 1007 量化分析
姚工 于 2017-8-2 07:41 编辑任何市场分析理论和由此物化出来的实战技法必须具有坚实的科学基础才有价值。只是人们习惯于视觉形象思维，常把某些重复出现的现象形而上学地视为真理，这在市场交易中是非常危险的！市场的量化分析有助于克服这种弊端。
国内的技术分析领域并没有给出量化分析的清晰概念，只是一些“非自觉”的应用；国外则有较早的量化分析历史，例如对形态分析的量化处理和当下对金融交易市场造成巨大冲击的高频交易。
国内典型量化分析应用案例大概就是指南针交易软件的“米老鼠”交易方案：CYS13指标小于 -16买入。意思是近期13日买入的交易者平均亏损达16%，市场就处于超卖状态可以买入。这个方案在当时取得了巨大成功，这也是指南针当时热销的重要原因。遗憾的是这是一个失败的案例。当时的市场环境小于 -16买入确实取得了成功，可是后来市场环境变了即使小于 -26也常照跌不误。这说明“米老鼠”方案不是市场规律的反映，这种形而上学的量化也是不行！
我们讲量学对量柱的完全分类是对市场技术分析历史性贡献，有网友认为是故意吹捧，此言差矣！黑马王子先生的研究成果就摆在那里，用得着别人吹捧吗？只是不理解就会产生偏见。把量柱分为：高低平倍梯缩，这本身就是对量柱系统的量化分析，只是具体应用时还需要细化和附加“量化条件”。但是量柱的完全分类给我们指出了研究方向。
例如，单讲“倍量柱”有些笼统，单倍量，3倍量等等都是倍量柱，但是“低量小倍量”就是清晰的量化分析，“低量小倍阳”则是基因分析，“低量小倍阳”再加上“量化条件”就成为完整的量化分析实战方案。使用过的网友都知道它几乎是“所向披靡”！这并不奇怪，因为它的后面隐藏着“动量变异”规律。类似的量化分析案例以前还讲过两个，不知还有网页记得否？
另：再强调一次：证券交易市场是一个混饨系统，其中的动态平衡的体现是“规律”。
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