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再次拜读量学著作之——坚持100天每天分享量学知识、心得，不定时附股（所附股票只能模拟、禁止实盘。）。第50天。不想捕渔只想吃鱼的人，请远离本号。
坚持安心、静心、专注的拜读王子老师原著（字字珠玑、字字万金、没有一句多余的话），练习进出，训练、学习到位之后，有的是赚钱的机会。
世上幻想最多的地方就是股市，只有丢掉幻想，坚持标准，才能生存；
世上偏执最多的地方还是股市，只有放弃偏执，学会辩证，才能成功；
世上任何言语都不可能说服人，只有事实的重复再现，才可能惊醒人；
让一个人顿悟、回头的从来不是说教、而是南墙和现实的蹂躏、摔打！
学习两个量学灵魂和核心的定律，就是三先规律和三不定律。 一、三不定律（量学成学的理论根基） 1、股数不变定律。凡是已经上市的股票，无论价格如何变化，其数量是不会变的。 2、损失不赔定律。凡是来股市投资的人，无论你亏损了多少，绝对没有人来赔偿你。 3、盈亏不等定律。凡是来股市投资的人，都是想要赚钱发财的，但总是亏的多赢的少 在这三个定律的支配下，所有的市场行为都是“想赚钱的”并且人人都认为自己的行为是最好的。也就是说，所有参与者都期望“亏损最小，获利最大”根据上述三个定律，我们可以得出三个结论 第一、股数不变而价格常变，低买高卖才能赚钱，追涨杀跌成了市场的主旋律。 所以量价阴阳的转换，建构“平衡-失衡-平衡”的循环，便成了股市运行的基本规律 第二、股价上涨才能赚钱，下跌只是为了上涨制造空间，上涨才是股市的大方向。所以任何下跌都是为了制造上涨的空间和机会。涨多了必然跌，跌多了必然涨！ 第三、想要在这样的市场赚钱，必须以战胜大跌或躲过大跌为投资行为的主旋律。 所以任何上涨过程，都要以战胜此前的大阴柱（大跌）为前提（过高量、过峰保顶），否则难以赚钱。 我们从上面假设中总结出了“三不定律”发现了“三个规律”和结论！ 第一、大盘每次大跌之后总有大涨，只是有时涨幅大，有时涨幅小。 第二、在这大跌大涨的轮回中，个股的表演比大盘更加灵活且充分。 第三、任何股市中，有的股票一熊就能熊到底，有的股票一牛就牛上天。 二、三先规律 进入股市，我们所要面对的就是红红绿绿的柱体，其中不乏K线，成交量还有macd柱体等等，我们在分析成交量的时候要遵循量柱三线规律。那量柱三先规律是什么?下面将为大家详细的介绍量住三先规律。 K线图下方的成交量柱：红绿交错，却是投资者用真金白银堆起来的，真实的记录下了每天的实际成交状况。看似密密麻麻、高高低低、杂乱无章，但细化归纳后，一样有规律可循。若能将量柱学精，与价格结合分析，定更有益于提升成功率。在对量柱做深入研究之前，先来学习下量柱的“三先规律”。 规律一：卖在买先——卖买平衡律 任何一只股票，自它上市起，一定是要有人卖出，才会有人买进。卖在买先是股票的原始天性。如果一只股票上市时是3000万股，被3000个人持有，若这3000个人只持有不卖出，那任何人都买不到这个股。则该只股票成交量必然是零。从这个意义上讲：量柱都是被卖出来的，无卖必然无买，无卖必然无柱。 那持有该股的投资者什么情况下才会卖出此股呢?进行股票投资，赚的就是低买高卖的差价利润。所以任何一个股票在卖出时，投资者除非着急用钱直接兑现之外，基本都是价格符合预期了才会出手，那这就引出了下一条规律：价在量先。 规律二：价在量先——价量平衡率 假设某只股票发行价是8元，当前的市场价也是8元，除了急用钱必须出手之外，肯定没人愿意按8元的价格卖出去。而想买入的投资者可以报价10元，若仍没有人卖，会加价到12元、15元。。。。直到价格符合持有者的心意，才会有人卖出。结果是：可能在10元成交200手，在12元成交800手，在15元成交1000手。由此可见，先有价才会有量，无价则无量。价与量的暂时平衡，才会形成一定的量柱。所以说：任何股票的量柱都是特定时段特定价格的“价量平衡”标志。 在特定情况下，什么样的价造就什么样的量。价与量的对立统一，是股市永恒的主题。“价在量先”铸就了量柱的灵魂：价格上涨会引出“卖的想法”，价格下跌也会制造“卖的欲望”，谁是欲望的制造者呢?这就引出了下一条规律：庄在散先。 规律三：庄在散先——庄家导向率 所谓“庄”——庄家、大户、机构等大资金，所谓“散”——散户、中户等中小投资者。任何一只股票的拉升和回调都需要资金驱动，那毋庸置疑，庄家就是欲望的制造者。庄家在制造“投机欲望”的同时，也制造着“投机数量”，所以说，量柱就是庄家的标志。任何一跟量柱上都镌刻着庄家的实力、庄家的性格、庄家的意图、庄家的谋略等。通过对量柱的研究分析，我们可以找到庄家的买卖信号，进而实现跟庄获利。 学习了量柱三先规律，理解了量柱的形成原理，在后期研究量柱的具体买卖信号时就会更如鱼得水。根据“三先规律”，可以对应得出“三级预测”：阻力预测、支撑预测与涨停预测。 毫不客气的说，真正领悟了这两个定律（规律）就拿到了打开量学宝库的金钥匙。量学很复杂，但是学到最后，完全可以融会贯通，可以浓缩为这两个定律。
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发表于 2023-10-29 22:59
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