AI算力军备竞赛，五大科技巨头囤积了多少GPU？

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AI算力军备竞赛，五大科技巨头囤积了多少GPU？
随着人工智能技术的飞速发展，科技巨头们纷纷投身于AI算力的激烈竞争中。近日，马斯克旗下的xAI集群数据被曝光，该集群正计划推出基于10万个H100 GPU的Colossus训练集群。与此同时，Meta也计划购入35万个H100 GPU，以增强其Llama 4 AI模型的算力。据LessWrong网站的估算，到2025年，微软、谷歌、Meta、亚马逊和xAI这五大科技巨头所拥有的GPU等效H100数量预计将超过1240万块，这标志着科技巨头之间的算力“军备竞赛”仍在持续升级。
超1240万块，巨头加速布局算力版图
根据LessWrong网站的估算，目前微软拥有75万-90万块等效H100 GPU，预计明年将达到250万-310万块；谷歌则拥有100万-150万块，预计明年将增至350万-420万块；Meta现有55万-65万块，明年预计将达到190万-250万块；亚马逊目前拥完整内容联系微信kk152056有25万-40万块，明年预计将增至130万-160万块；而xAI目前拥有10万块，明年预计将达到55万-100万块。这些数字清晰地展示了科技巨头们在AI算力领域的积极布局和雄心壮志。
为了支撑这些先进模型的训练和推理，科技巨头们纷纷投入巨资建设强大的算力集群。马斯克的Colossus集群被誉为“世界上最强大的人工智能训练系统”，其规模之庞大、算力之强劲令人咋舌。而Meta也在使用超过10万个Nvidia H100 GPU的集群来训练其最新的Llama 4 AI模型，成为业界瞩目的焦点。
在AI算力市场的激烈竞争中，英伟达作为全球AI芯片市场的领导者，其地位依然稳固。预计2024年，英伟达将占据AI芯片市场约75%的份额，其他定制化芯片仅占10%-15%，剩余份额由超微、英特尔等企业分食。随着AI技术的不断进步和应用场景的日益丰富，高端服务器GPU的产值也在持续攀升，预计2024年将达到。
英伟达的产品规划也备受关注。其AI芯片Blackwell产品预计将从2025财年的四季度开始发货，届时将与Hopper系列产品并驾齐驱。而业界更是已经开始期待英伟达的下一代Rubin芯片，该芯片有望采用更先进的3nm工艺和CPO、HBM4等技术，性能将更加强劲。
与此同时，AMD和英特尔也在AI芯片市场展开了激烈的竞争。AMD的下一代Instinct MI350系列加速器有望在2025年下半年上市，其推理性能将大幅提升。完整内容联系微信kk152056而英特尔则在积极备战2025年的Intel 18A量产，并计划推出下一代AI PC处理器Panther Lake和数据中心处理器Clearwater Forest。此外，英特尔还将在2025年推出全新的AI加速器产品Falcon Shores，以期在AI芯片市场占据一席之地。
更值得一提的是，几大AI巨头的定制芯片开发与应用进程也备受关注。亚马逊AWS近日宣布推出全新的AI定制芯片Trainium3，其性能相较于上代产品有了显著提升。这些定制芯片将成为英伟达GPU在AI算力市场的重要竞争对手。
除了数据中心领域的激烈竞争外，端侧AI市场也迎来了新的发展机遇。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，具有真正端侧AI功能的设备预计将于2025年推出，边缘AI将变得更加普及。为了满足这一需求，各大厂商纷纷提前卡位，积极布局端侧AI市场。
英特尔与新华三共同推出的AIGC灵犀一体机就是其中的代表之一。该产品基于至强处理器与Gaudi2D加速卡，能够在私域灵活布局，满足边缘侧AI应用的多模融合、更多投研纪要外资研报关注公众号奥KA姆剃刀灵活便捷等多元需求。而高通也在端侧AI方面取得了显著进展，其推出的骁龙8至尊版移动平台专为终端侧生成式AI而设计，推理性能和能效均得到了大幅提升。
此外，Arm也在终端领域引入了计算子系统(CSS)，以支持端侧人工智能和计算机视觉工作负载。随着端侧AI成为新一代智能手机、PC、汽车等智能设备发展的驱动力，这一市场有望形成一个超过云端的广阔天地。各大厂商纷纷加大投入，以期在这一新兴市场中占据先机。

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王运成

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