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久远银海-交流要点
医保数据相关业务
数据商在理赔中的作用与盈利模式:公司负责建设三方通用的数据传输渠道,并承担数据核查、容错、纠错等数据服务工作,通过向商业保险(商保)公司收取服务费来实现盈利。在这个模式中,商保公司最为受益,因为它们需要支付医院费用。
业务落地与未来推广:目前的直赔、核保等场景,由于之前已有试点且模式相对成熟,可能会最先落地实施。然而,医保对商保的赋能远不止于此,还包括病种分布分析、个人健康画像构建、保险引流等多个场景,这些也将逐步得到落实。预计后续会采用试点方式逐步推广,首先从大城市、中等城市开始,并逐步扩大覆盖范围。建议关注后续政策配套的落地情况,特别是数据要素的定价机制等。
行业壁垒与竞争优势:行业的主要壁垒在于数据源。目前,大多数试点项目都是由医保数据源服务商来承担。在数据核查、纠错等服务方面,核心业务数据商的作用不可或缺。像久远银海这样的核心业务系统服务商,在医保数据赋能相关业务中具有明显的优势。同时,由于行业仍处于创新发展阶段,公司的创新能力也是决定其能否取得成功的关键因素。
公司1-11月的在手订单呈现出稳健增长的趋势。上半年,由于经济环境和政府专项债停止发放的影响,订单增速有所放缓。然而,从八月份开始,情况有了显著改善,至11月,订单增速均保持两位数增长。预计下半年的改善趋势将持续下去。随着中央政府对地方债发债政策的调整和相关政策的推进,公司对明年的业绩持谨慎乐观态度。
公司在乌鲁木齐市获得了住建部门的授权,通过政府主导、社会共享、企业自建平台的模式,为互联网房产提供全链条服务。该项目不仅打通了政府服务渠道,还提供了数据反馈功能,同时为机构和个人提供房产中介服务并收取相应费用。经过两三年的试点运营,该项目目前已基本实现盈亏平衡。今年,公司又成功获取了新疆另一个城市的项目授权,预计明年将正式展开相关业务。
公司在技术方面紧跟时代发展潮流,在硬件和软件研发方面均成立了独立的小组。一方面,公司积极探索如何利用AI技术优化生产、交付和保障等运营环节;另一方面,公司重点关注AI在医疗辅助诊断领域的应用,并已与一些大型医院在特定专科病种上开展了合作。
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