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无法想象的人工智能(转)

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发表于 2016-3-9 22:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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无法想象的人工智能

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        AlphaGo惊天逆转,战胜李世石!开局李世石有些动摇,但随着棋局的进行,李世石渐入佳境,形势越来越好了。但正当大家都认为棋局已到垃圾时间的时候,李世石一个小失误,局面重新变得扑朔迷离。AlphaGo成功凭借李世石的失误,成功逆转,AlphaGo 获得了胜利!
       这是人工智能和围棋领域的历史性事件,人工智能第一次在围棋领域战胜了世界冠军!
        从整体来看,AlphaGo 的水平表现的强弱分明,有非常好的妙手,也有非常“业余”水准的电脑棋,但 AlphaGo一直没有太大的失误,在李世石出现大失误的时候成功抓住,惊天逆转,但目前我们还没有办法看到机器的缺陷。
        从招法来看,AlphaGo 似乎一直在制造变数,希望搅乱局面,似乎都算清似的。AlphaGo在复杂的环境当中,表现的稳定性要优于李世石。而当李世石出现失误的时候,AlphaGo 准确抓住并获得了胜利!

“阿尔法狗”是个什么鬼?

        有别于传统计算机穷举计算方式,“阿尔法狗”采用的是利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。
        围棋每回合的可能性可达250种,一盘棋可以长达150回,总共有3^361种局面,而我们目前可观测到的宇宙,原子数量才10^80,所以根本不可能逆推计算。如果按照穷举法来下,凭借现在计算机的计算能力,是完全比不过人脑的,甚至连一般的围棋选手都下不过。但是“阿尔法狗”人工智能程序结合了深度神经网络机器学习方法和树搜索算法。简单来说,就是先让“阿尔法狗”观察人类下围棋,然后通过将不同决策进行比较来提升技能,这一过程被叫做强化学习。经上百万次重复后,它就可以进行对战了。
        谷歌DeepMindCEOHassabis表示,用强化学习技术“教”机器下围棋,就如同教小孩子一样,不是让程序员添一段代码就完事,而是要给程序看足够多的案例,让机器自己“领悟”到正确的下法。
        所以这就是“阿尔法狗”机器人最厉害的地方,它不是一个机械的编码程序,它有一个“监督预判机制”,每走一步,它会考虑这种走法是不是更有前途,这是一种类似“想象力”的能力。
   

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人工智能VS人脑胜负
     
        这场目的为检验人工智能的活动,已经被上升到“电脑是否能超过人脑”的高度,也引起了资本市场的高度关注。这是1997年IBM深蓝计算机在国际象棋上战胜人类之后,人工智能追赶人类的又一重大里程碑。
      
        渤海证券认为,谷歌AlphaGo与李世石进行人机大战,将引来社会各界对人工智能的关注。今年是人工智能在资本层面的爆发元年,随着资本层面投入的加大,人工智能的加速发展将对生产、生活产生革命性变革,加之大数据、云计算等技术支撑,看好人工智能未来巨大的产业前景,建议投资者积极关注人工智能个股的事件性机会。
        值得提及的是,“十三五”规划纲要草案将首次出现“人工智能”一词,在“科技创新-2030项目”中,智能制造和机器人成为重大工程之一;培育人工智能、智能硬件、新型显示、移动智能终端等,被列入战略性新兴产业发展行动。人工智能研发热一旦在中国启动,潜力不可限量。
        如今人工智能已经在诸如智能穿戴设备、无人机、虚拟客户服务、智慧城市/安防、基于大数据的业务分析等领域得到应用,节省了大量人工成本。随着人工成本的增长,人工智能的经济效益优势将会愈发明显。分析认为,在技术突破、应用领域拓展以及相关扶持政策推动下,人工智能的大潮即将来袭,万亿元的市场规模值得期待。A股上市公司中,涉及相关领域的个股如科大智能、康力电梯、慈星股份等有望充分享受此轮科技盛宴。
发表于 2016-3-13 09:09 | 显示全部楼层
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发表于 2016-3-20 13:21 | 显示全部楼层
人工智能用于股市。
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发表于 2016-4-20 22:36 | 显示全部楼层
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发表于 2016-5-9 10:15 | 显示全部楼层
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