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人工智能在行业领域如何落地？ 人工智能作为一个发展中的技术，但是对于所有投资机构来说，技术永远是手段和工具，更重要的是技术如何落地与行业和应用。那么，人工智能在行业领域如何落地？哪些行业的具体场景值得关注？ 毛丞宇认为，从应用角度来说，机器人、自动驾驶等方面，在技术含量方面显得更重要。如果这两年深度学习没有突破的话，自动驾驶、机器人等很多商业机会可能就不会存在，或者一些投资标的都没有。从云启资本的角度出发，毛丞宇认为，商业机器人和自动驾驶跟人工智能的相关度更高一些，人工智能在相关行业的应用，是他们更为关注的。“我很看重本身有一定技术基因的团队，同时他们要在一个行业里占领一定的制高点，有数据、应用场景，同时懂得搭建一个人工智能方面的团队，把技术做很好的结合，能在一个垂直行业里做得更好，让用户体验更好，从而把效率提得更高。” 在谈到中美两地人工智能创新团队的区别时，邱谆指出，双方在人才储备上有一定差别，尽管最近一两年出现了人工智能专业，从人才数量上来说形成了一定规模。但是目前很多国内公司在做人工智能板块时，还是会在硅谷设点，原因就是硅谷在上世纪末就已经在布局人工智能了。 但他认为，中国的人工智能机会非常大。首先，中国在数据敏感度上低于美国，虽然美国具备了很多算法，但是却很难拿到数据，因为他们的数据都被各层保护着，而中国要获取数据的难度要低得多。其次，中国政府的支持力度更强。以自动驾驶为例，中国的项目已经有一两个项目在跟地方政府谈判，地方政府甚至能划出一个区域，让自动驾驶车辆在这个区域内跑，这在美国是难以想象的。“回到总体的人工智能投资机会，我们非常看好其中的机会，因为人工智能确实是从技术驱动层面的能力革新，机会非常巨大。” 袁野指出，他们更关注消费者或者企业的最终目标是什么，围绕目标看人工智能在当中能起到什么作用。从企业端来说，他认为，可能企业在基础设施方面还需要人工智能做一个基础的升级。而从消费者角度来说，互联网基础设施做得非常强大，给了企业更多空间把消费者体验做得更好。 从消费者的角度来说，过去20年一直有个亘古不变的规律。每一个产品新出来的时候，会产生大量的数据，然后产生混乱，从而带来一个新的机会，再产生一代新的算法和技术，把混乱屏蔽掉，找到规则。在这个过程中，产生的数据越来越跟每一个机器，跟每一个人越来越相关，维度越来越多。人工智能跟每一个消费者有一个非常深入的应用，它们可以提高更好的匹配效应和信息的分发效应。“在这点上，中美两地都很像，美国大的社交公司跟中国的腾讯等公司都在投入巨大的资源、人力和财力，完成所谓算法层、应用层，形成很好的效应，不断迭代它们的技术。我们长期关注看能否通过好的产品或者技术或者一整套方案，提升比过去10倍以上的效率的应用，这是我们特别喜欢的投资机会。”
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发表于 2017-5-8 05:37
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